91.如何提升数据查询的效率？
1.首先检查表的结构是否合理,因为采用多表查询的时候,看主外键的引用关系是否适当.如果不适当则重新设置表结构.如果是应用中的系统,则不需要更改表的字段,只更改主外键关系.如果数据库中有较多的数据,还应采用索引提高查询效率.2.利用索引（index）对查询进行优化,index可以避免对表数据的全面扫描,当你以某个字段建立一个索引的时候,数据库就会生成一个索引页,索引页不单单保存索引的数据,还保存了索引在数据库的具体的物理地址,能够很快的定位查找到要找的记录3. 如果表的列很少,不适合建索引.表数据很少查询，而经常做insert、delete、update动作，不适合建所以。因为Oracle需要对索引额外维护。建立索引后,select会快, 当执行过多次的insert,delete,update后,会出现索引碎片,影响查询速度,我们应该对索引进行重组（即drop掉索引重新create）4.索引的类型分为：B-树索引：适合于大量的增、删、改，大多数数据的索引默认类型。位图索引：适合于决策支持系统HASH索引、分区索引等。
92.什么是数据库事务？
事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，要么一起成功，要么一起失败。一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 ACID:原子性、一致性、隔离性持久性属性，只有这样才能成为一个事务。原子性 ：事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性 ：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。隔离性 ：由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。持久性 ：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。
93.什么是数据库事务的隔离级别？
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。数据库共定义了四种隔离级别：Serializable：（串行化）可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生Repeatable read：（可重复读）可避免脏读、不可重复读情况的发生。Read committed：（读已提交）可避免脏读情况发生。Read uncommitted：(读未提交)最低级别，以上情况均无法保证。
94.如何删除表中的重复数据，只保留一条记录？
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录， 重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断， 只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleName in ( select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1 ) and peopleId not in ( select min(peopleId) from people group by peopleName having count (peopleName)>1 ) 3、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1 ) 5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae group by peopleId, seq having count(*)>1 ) 6.消除一个字段的左边的第一位： update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%' 7.消除一个字段的右边的第一位： update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村' 8.假删除表中多余的重复记录（多个字段）， 不包含rowid最小的记录 update vitae set ispass=-1 where peopleId in ( select peopleId from vitae group by peopleId )
95.如何通过sql语句完成分页？
客户端通过传递start(页码)，PageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下：比如：查询第1条到第10条的数据的sql是：select * from table limit 0,10; 对应我们的需求就是查询第一页的数据：select * from table limit (1-1)*10,10;查询第10条到第20条的数据的sql是：select * from table limit 10,20; 对应我们的需求就是查询第二页的数据：select * from table limit (2-1)*10,10;查询第20条到第30条的数据的sql是：select * from table limit 20,30; 对应我们的需求就是查询第三页的数据：select * from table limit (3-1)*10,10;二：通过上面的分析，可以得出符合我们自己需求的分页sql格式是：select * from table limit (start-1)*PageSize,PageSize; 其中start是页码，PageSize是每页显示的条数。